Wir begrüßen zwei neue Senior Scientists bei dataTUdiscovery

Wir von dataTUdiscovery freuen uns, unsere beiden neuen Senior Scientists, Dr. Catharina Hollauer und Dr. Christian Fellinger, im Team willkommen zu heißen. Mit ihrem Fachwissen werden sie die Mission von dataTUdiscovery stärken, Forscher aller Fachbereiche und Fakultäten der TU Wien bei der Integration von Maschinellem Lernen (ML) und Künstlicher Intelligenz (KI) in ihre wissenschaftlichen Arbeitsabläufe zu unterstützen.

Als fakultätsübergreifendes Forschungs- und KI-Servicezentrum verbindet dataTUdiscovery ML/KI-Expertise mit fachspezifischen Forschungsherausforderungen in Bereichen, die von Chemie und Physik bis hin zu Ingenieurwesen und Architektur reichen.

Dr. Catharina Hollauer

Dr. Catharina Hollauer promovierte im Fach “Computational Methods” und erwarb einen Master in “Operations Research” am Georgia Institute of Technology.

Ihr Forschungsschwerpunkt liegt auf computergestützten Methoden für soziale und ökologische Ziele. Sie entwickelt Rahmenkonzepte an der Schnittstelle von Operations Research, ML und KI, um die Entscheidungsfindung unter Unsicherheit zu unterstützen. Die Anwendungen reichen von Industrieökologie und Kreislaufsystemen über den Übergang zu einer kohlenstoffarmen Wirtschaft und die Entwicklung nachhaltiger Politik bis hin zur Planung und Gestaltung widerstandsfähiger Lieferketten und Geschäftsabläufe.

Bevor sie an die TU Wien kam, leitete sie fast ein Jahrzehnt lang Initiativen zur digitalen Transformation von Unternehmen und entwickelte fortschrittliche Analyse- und ML-Produkte in den Bereichen IoT, Gesundheitswesen, Energie und Konsumgüter.

Bei dataTUdiscovery freut sie sich darauf, beim Aufbau eines fakultätsübergreifenden Zentrums für fortgeschrittene Analytik und KI mitzuwirken und interdisziplinär zusammenzuarbeiten, um wissenschaftliche Erkenntnisse voranzutreiben.

Dr. Christian Fellinger

Dr. Christian Fellinger hat kürzlich im Fach Pharmazie promoviert, unterstützt von der Forschungsgruppe Cheminformatik und dem Institut für Computergestützte Biochemie, und hat einen Master in Chemie der Universität Wien.

Seine Forschung konzentriert sich auf die Kombination von computergestützter Chemie und ML, um Protein-Ligand-Wechselwirkungen besser zu verstehen. Im Rahmen seiner Arbeit entwickelt er Computermodelle, wissenschaftliche Software und reproduzierbare Arbeitsabläufe, die Forschern helfen, datengestützte Methoden effektiv anzuwenden.

Im Rahmen seiner Forschung arbeitete er eng mit experimentellen Wissenschaftlern und Forschern aus verschiedenen Disziplinen zusammen und setzte wissenschaftliche Fragestellungen in praktische computergestützte Lösungen um. Er schätzt besonders den kooperativen und interdisziplinären Charakter dieser Arbeit und hat Freude daran, Tools und Arbeitsabläufe zu entwickeln, die für andere zugänglich und nützlich sind.

Bei dataTUdiscovery freut er sich darauf, zu gemeinsamen ML- und KI-Projekten an der TU Wien beizutragen und Forscher bei der Integration von KI-Methoden in ihre wissenschaftlichen Arbeitsabläufe zu unterstützen. Er freut sich besonders darauf, mit Forschern aus verschiedenen Fachbereichen zusammenzuarbeiten, mehr über ihre wissenschaftlichen Herausforderungen zu erfahren und gemeinsam Lösungen zu entwickeln.

Verstärkung von Forschung und KI an der TU Wien

Mit der Erweiterung unseres Teams bauen wir unsere Kapazitäten aus, um ein nachhaltiges Forschungs- und KI-Ökosystem an der TU Wien zu schaffen. Wir heißen unsere neuen Kollegen herzlich willkommen und freuen uns auf spannende Kooperationen und Forschungsprojekte in der Zukunft.