KI im Unternehmen: Use Cases & Roadmap
In 1,5 Tagen zu einer klar priorisierten KI-Agenda für Ihr Unternehmen mit internationalem Benchmark.
16.–17.04.2026 | 1,5 Tage | Deutsch | Wien
Was Sie erwartet
Die Herausforderung: KI-Potenziale erkennen, bewerten und in einen belastbaren Plan bringen
Führungskräfte stehen unter Druck, KI gezielt einzusetzen, nicht nur Pilotprojekte zu sammeln. Die Herausforderung: Sie sollen Effizienz steigern, neue Erträge erschließen und Risiken kontrollieren. Gleichzeitig erwarten Vorstand, Fachbereiche und IT einen klaren, realistischen Fahrplan. Viele Verantwortliche für Digitalisierung und Innovation sind mit widersprüchlichen Erwartungen konfrontiert. Sie sollen mutig experimentieren und gleichzeitig Budgets fokussieren. Sie sollen internationale Benchmarks kennen und zugleich die eigene Daten- und Systemlandschaft berücksichtigen. Parallel wächst das Angebot an Tools und Anbietern schneller als die Zeit, fundiert zu entscheiden. Die Folge sind verstreute Initiativen ohne klare Priorisierung. Einzelne Leuchtturmprojekte überzeugen, aber eine konsistente KI-Agenda fehlt. Die Frage ist: Wie entwickeln Sie in kurzer Zeit einen strukturierten Überblick und eine priorisierte KI-Roadmap, die intern trägt?
Der Lösungsweg: Strukturierte Use-Case-Landkarte, Bewertungstools und KI-Agenda-Pitch
Das Seminar verbindet internationale KI-Best-Practices mit einem klaren Entscheidungsrahmen für Ihr Unternehmen. Kernstück ist die AI Use Cases Map, die relevante Anwendungsfälle aus Ihren Peer-Branchen systematisch sichtbar macht. Darauf aufbauend nutzen Sie eine Priorisierungsmatrix und den Use Case Evaluation Canvas. Sie bewerten Nutzen, Machbarkeit, Risiko und Datenanforderungen faktenbasiert. Schritt für Schritt verdichten Sie viele Ideen zu wenigen priorisierten Use Cases. Diese fließen in eine unternehmensspezifische KI-Agenda mit Roadmap und nächsten Schritten. Sie profitieren von Benchmarks aus Industrie, Handel, Logistik, Energie, Finanzwesen und öffentlicher Verwaltung. Im strukturierten Austausch mit anderen Teilnehmenden schärfen Sie Argumente und Fallbeispiele. Am Ende formulieren Sie Ihre KI-Agenda in einem kompakten Pitch, den Sie direkt intern nutzen können.
Ihr Nutzen auf einen Blick
- Sie gewinnen einen strukturierten, internationalen Überblick über relevante KI-Use-Cases in Ihrer Branche und Peer-Gruppe.
- Sie entwickeln eine unternehmensspezifische KI-Agenda mit priorisierter Roadmap
- Sie lernen, KI-Use-Cases mit Priorisierungsmatrix und Use Case Evaluation Canvas faktenbasiert zu bewerten und zu entscheiden.
- Sie gewinnen Argumentationssicherheit für Vorstand, IT, Fachbereiche und Compliance durch Benchmarks, Kennzahlen und klare Entscheidungskriterien.
Sie verlassen das Seminar mit einer klaren Übersicht, wo KI im eigenen Unternehmen den größten Mehrwert schafft – und einem konkreten Plan für die nächsten Schritte.
Zielgruppe: Entscheider:innen für KI, Innovation und Digitalisierung
- Führungskräfte, Bereichsleiter:innen, Programm- und Projektverantwortliche
- Verantwortliche für Innovation, Digitalisierung, Data, AI, Business Development
- Fach- und Führungskräfte mit 5–20 Jahren Erfahrung
- Teilnehmende aus Industrie, Handel, Logistik, Energie, Finanzwesen, Verwaltung
- Personen mit Mandat, eine KI-Agenda aufzubauen oder zu schärfen
Voraussetzungen:
Keine tiefgehenden technischen KI-Kenntnisse erforderlich.
Berufserfahrung auf Management- oder Projektebene empfohlen.
Grundverständnis von KI-Grundkonzepten und digitalen Geschäftsmodellen sowie erste Erfahrung in Innovations-, Digitalisierungs- oder Strategierollen bzw. -aufgaben von Vorteil.
Programmüberblick & Methoden
Themenblock 1: Global AI Use Case Map. Sie erhalten einen strukturierten Überblick internationaler KI-Anwendungen in Ihren relevanten Peer-Gruppen. Im Fokus stehen konkrete Beispiele wie Predictive Maintenance, Customer Insights, Supply-Chain-Optimierung und Generative AI in Entwicklung und Wissensarbeit. Sie reflektieren, welche Muster und Trends für Ihre Organisation besonders relevant sind.
Themenblock 2: Auswahl und Analyse relevanter Use Cases. Sie identifizieren geeignete Anwendungsfälle für Ihr Unternehmen mithilfe der AI Use Cases Map. Mit dem Use Case Evaluation Canvas prüfen Sie Nutzen, Datenverfügbarkeit, technische Machbarkeit, Risiken und Abhängigkeiten.
Themenblock 3: Priorisierung und Roadmap. Mit der Priorisierungsmatrix bewerten Sie Business Value, Aufwand und Umsetzungsrisiken. Sie verdichten die Auswahl zu einem fokussierten Portfolio von priorisierten Use Cases.
Themenblock 4: KI-Agenda und interner Pitch. Sie übersetzen die priorisierten Use Cases in eine KI-Agenda. Im AI Agenda Pitch testen Sie Ihre Argumentationslinie, erhalten Peer-Feedback und schärfen die Kommunikation für Vorstand und Schlüsselstakeholder.
- Impulse aus internationalen Case Studies und Benchmarks aus relevanten Branchen
- Arbeit mit der Global AI Use Case Map als strukturierte Use-Case-Landkarte
- Anwendung von Priorisierungsmatrix und Use Case Evaluation Canvas auf eigene Fragestellungen
- Gruppenarbeit, Peer-Feedback und Erfahrungsaustausch zu Chancen, Risiken und Hindernissen
- AI Agenda Pitch als praktisches Experimentierfeld für interne Kommunikation und Alignment
Sie gewinnen einen belastbaren Überblick, welche KI-Use-Cases in Ihrer Branche tatsächlich Wirkung zeigen und übertragbar sind. Sie entwickeln eine konkrete, priorisierte KI-Agenda mit Roadmap, die Business-Ziele, Datenlage und Ressourcen realistisch verbindet. Sie lernen, KI-Initiativen mit klaren Kriterien zu bewerten, Portfolios zu fokussieren und „nice to have“ von strategisch relevant zu trennen. Sie gewinnen Sicherheit in der internen Kommunikation und können nächste Schritte fundiert begründen.
Ihre Vortragende: Dr. Isabell Claus
Geschäftsführerin thinkers.ai, Beirätin Digitale Transformation des österreichischen Parlaments
Sie wurde als „Unternehmerin des Jahres“, „Innovator of the Year“, mit dem „Staatspreis Europa“ und weiteren Awards ausgezeichnet und kennt die Herausforderungen beim Transfer von KI-Potenzialen in tragfähige Geschäftsmodelle aus konkreten Umsetzungsprojekten. Teilnehmende profitieren von ihrem Fokus auf Wettbewerbsvorteile, klaren Business-Cases und realistisch planbaren KI-Initiativen.
Termine & Anmeldung
| Nächster Termin: | 16.–17. April 2026, ab 9 Uhr |
| Preis*: | € 1.190 (inkl. Kursunterlagen, Pausenverpflegung, Teilnahmezertifikat) |
| Weitere Termine: | in Planung |
Voraussetzung: Berufserfahrung in technischen/betriebswirtschaftlichen Funktionen. Kein akademischer Abschluss notwendig.
*: Early Bird Preis: € 1.040,- bei Anmeldung bis 25.1.2026. Weitere Preisreduktionen für Mitglieder der TU Wien Community. Details bei der Anmeldung.
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Abschluss
Nach erfolgreicher Teilnahme an beiden Seminartagen erhalten Sie ein Zertifikat der TU Wien Academy. Die Präsenz vor Ort und die aktive Mitarbeit in Gruppenarbeiten und Diskussionen sind erforderlich.
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